2028年AI Agent市场将破3.3万亿!空中云汇锚定AI代理金融场景落地

吃瓜电子官网最新热点:2028年AI Agent市场将破3.3万亿!空中云汇锚定AI代理金融场景落地

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9月23日-24日,备受瞩目的S创上海2025大会在上海西岸🥳艺术中心举行。本次大会汇聚了来自全球40多个国家的顶尖创新者🤗,共同探索人工智能、生物科技、清洁能源等前沿领域的无限可能。🥳 Airwallex空中云汇(以下简称:空中云汇)首席🤔营收官吴恺受邀出席本次大会,并作为嘉宾参与“AI Agent🚀的‘寒武纪大爆发:万物皆可Agent’”的圆桌论坛,与和暄资😎本、华为云、MRS.ai等机构企业共同探讨AI Agent的🤔发展趋势及落地应用。吴恺结合空中云汇在“AI代理金融”领域的😀创新实践,分享了AI Agent如何突破传统金融服务的边界,💯为全球企业客户带来颠覆性的变革。 AI Agent市场⭐持续扩大,预计增至3.3万亿 AI Agent技术的爆😁发式增长正将人类带入一个“万物皆可Agent”的时代。根据亿⭐欧智库报告,Al Agent市场规模持续扩大,预计从2023💯年的574亿元增长至2028年的33009亿元。 面对😉智能体的爆发,通用型Agent以及垂直专用型Agent二者的😉发展潜力正在成为当下人们讨论的热点。吴恺认为,二者各有各的应⭐用场景,各自具备独特长处。“通用型AI的应用范围很广阔,可通😘过生成式 AI 与工作流自动化,为企业整体运营效率提升提供支🤗持,这也是我们已经应用的。比如在生成式AI的帮助下,我们的K⭐YC工具的准确率和对语境的感知能力得到了大幅提升。垂直Age🎉nt则专注于特定领域的深层知识和数据。当下空中云汇正在打造的👏‘AI 代理金融’便是典型的垂直行业专用的AI Agent,🌟可直接为客户CFO完成财务工作流程。”他表示。 “目前🙄agent竞争激烈,可谓是‘血流的护城河’。”吴恺表示,Ag🎉ent落地的重点是需要做到全流程闭环,且重视场景的区分和搭建🤯,比如支付生态的场景等。空中云汇在了解了众多Agent后,选😡择了自建Agent。 吴恺以公司目前的实践为例,空中云😡汇将AI Agent与企业金融场景深度融合,开创了“AI代理😜金融”(AI Agentic Finance)这一全新业务类😎别。他指出:“构建AI Agentic Finance的难点🥳除了找到适用场景还要符合严格的监管要求。为了避免不同市场间标❤️准差异带来的潜在风险,从数据存储规范、客户准入,乃至整体风险🚀控制等,空中云汇主动将合规的高标准推广至全球各个区域。” 🥳 据其介绍,这不仅仅是提供一套执行财务工作流程的SaaS工🤯具,更是一种范式上的革新。这一智能代理能够借助AI理解企业独😂特的财务历史、偏好和合规要求,并通过调用工具来执行具体的财务👍操作,帮助企业真正实现资金管理的智能化。 “我们的目标😢是打造能直接为企业CFO完成财务工作流程的AI Agent,😜从而开拓千亿美元级的企业金融服务蓝海。吴恺表示。 打造😂真正“AI原生”的金融科技企业 吴恺进一步阐释,在AI😘 Agent浪潮之下,布局AI已上升至企业战略层面,空中云汇🔥正加速向“AI原生”的金融科技企业转型,这不仅是将AI作为一😂种工具,更是将其系统性地融入运营、研发和增长的各个环节,使其😆成为企业发展的内生动力。“目前,我们已号召全员将AI工具融入🎉工作流,以优化工作流程,提高效率。”他说道。 在日常运🌟营中,空中云汇正以合规的方式运用AI提升效率,优化用户体验。😍比如,公司将AI应用于智能客服,这不仅大幅提升了客户满意度,😅也高效识别了系统性改进机会。 AI还可以驱动客户增长,😁空中云汇的销售团队通过AI模拟培训、实时通话辅助及自动化调研😂,提升了客户转化效率。市场端则利用AI高效产出内容,实现全球😅高效触达。Agentic自动工作流的引入,实现了竞品监控、活😜动追踪和简报编写等全流程自动化,加速了市场执行。 依托😂全球60多个国家和地区的金融服务牌照,以及覆盖全球80%GD🎉P的合规矩阵,空中云汇正在为企业提供强有力的“出海金融基础设😘施”支持。 据了解,S创上海自2015年落地中国以来,😡已举办超过10场重量级国际科技盛会,累计汇聚数万名专业科技人😉才。2025年正值其十周年,这不仅是一场行业聚会,更是一次回🎉望与再出发的里程碑。与此同时,今年也是空中云汇成立十周年,其😁成长历程与中国科创生态的繁荣发展同频共振。 活动最后,🤗吴恺强调了空中云汇开放的合作理念。他表示,未来,公司愿与AI😆 Agent领域的创业公司、投资人及大企业共同探索更多应用场🤯景,携手推动“AI代理金融”生态的成熟与发展。 更多对🎉全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察,欢迎访问 😜返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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