文 | 增长工场，作者 | 相青，编辑 | 嘉辛 文 🌟| 增长工场，作者 | 相青，编辑 | 嘉辛 今年，跨👏境头部公司安克创新可谓风波不断。 上半年，安克创新因部🚀分充电宝存在“自燃风险”经历多轮大规模召回。9月18日，美国🤩消费者产品安全委员会（CPSC）再次发布召回公告，称因存在过⭐热、起火风险，约 48.1 万台 Anker 的充电宝被召回😊。同时，安克创新已收到33起火灾和爆炸事故报告，其中4人轻度💯烧伤，1人严重财产损失。 紧接着，9月22日，美国众议😜院中国事务委员会敦促对安克公司的关税合规性进行调查，理由是该😡公司存在不公平定价和可能非法逃避美国关税的行为。当日，安克创⭐新股票大跌近8%。 接连不断的风波，让安克创新在美国的😴品牌形象正面临严峻考验。 一、涉嫌非法避税 据报😅道，安克创新可能面临的主要问题有两方面。 一是采用“非👍法手段”逃避美国关税，包括错误分类产品代码和非法将产品经由东😅南亚国家转运以逃避支付贸易税；二是安克在2023年至少获得了🔥中国政府的1200万美元的补贴，使其获得了进入美国市场的“不👏公平准入”。 对此，Anker 表示已启动内部审查程序😜，并计划聘请美国顾问协助核查事实与合规问题。公司称，待核实完💯成后将适时向相关机构与公众披露说明。 所谓“错误分类”🎉与“第三国转运”，是跨境产业链中长期存在的灰色地带。前者指的😎是企业将原本关税较高的电子产品报关为“零配件”“组件”或其他🔥低关税产品以降低税负。 后者则是通过越南、马来西亚等国👏进行中转，从而规避原产国被加征的关税，一般如果中转国家没有进😀行实质性加工，这类操作可能被认定为规避关税，是美国海关重点关🤗注的敏感行为。 对于那些利润率本就不高、价格竞争激烈的😆出海企业而言，这种操作往往成为公开的秘——既是压低成本、维持😡价格优势的手段，也是在高关税壁垒面前的无奈选择。 但是👍监管环境正在发生根本性变化。尤其今年以来，美国一直在打击海关🙄欺诈行为，重点打击的就是非法转运、重复开票和货物错误分类等行👏为。 据美国海关和边境保护局（CBP）宣布，根据《执行😂和保护法案》（EAPA），在 1 月 20 日至 8 月 8🤯 日期间发现了超过 4 亿美元的未缴纳贸易关税。 贸易🤗专家认为，高关税是海关欺诈的催化剂。例如，在2018-201🙌9年中美贸易战期间，越南海关报告了数十起中国商品被非法贴上“👍越南制造”标签以逃避美国关税的案件。 自特朗普总统今年😜一月就职以来，美国已对从中国、印度、越南和墨西哥等主要贸易伙😀伴进口的商品征收了一系列关税。美国司法部已明确表示，将把打击🤗贸易欺诈和逃税的刑事执法作为优先事项。 展开全文 🙌 过去，“第三国转运”这一操作本身处于灰色地带。但在如今的贸👍易环境下，合规的边界正在快速收紧。对于跨境商家和品牌而言，任🤔何供应链环节的不透明都可能成为美国监管部门的重点排查对象。 😎 二、补贴问题 补贴则是另一条更具政治意味的问题。😜众议院之所以将“政府补贴”与“关税规避”并列提出，是因为在美🤔国舆论场的逻辑中，“补贴—低价—倾销”构成了针对中国制造业的🥳常规叙事链条。 据安克创新2023年财报，获得7371😁万政府补助。这类补助通常包括研发补贴、租金减免等，属于国内制😘造业的普遍政策工具，并非安克创新独有。 然而，在美国立😁法者眼中，即便这笔金额在公司整体营收中比例不高，它依然可能被😅视为“国家力量介入市场竞争”的证据，从而成为发起调查的依据。😍 实际上，安克创新在美国的售价并不算低，其在美国市场属😡于中高端消费电子品牌。而且价格还在上涨。据报道，今年4月，安😆克创新已在其美国平台上提高了五分之一的产品价格，部分安克产品😡的价格平均上涨了18%。 这两项指控背后，实际上指向的😘是同一个核心逻辑——中国品牌以低价突围的出海模式，正在全球化😴博弈中逐渐失效。 过去，价格优势是中国跨境电商品牌崛起😅的重要优势之一，低关税、政府扶持、灵活供应链正是支撑这种优势😍的地基。如今，这些地基开始被逐渐拆解：关税审查、原产地追踪、👍补贴调查、反倾销诉讼……每一项都在不断抬高中国品牌的出海门槛😁。 对安克来说，这场风暴可能远未到终点。北美一直是安克💯创新最重要的收入来源之一。今年上半年，安克创新在北美市场获得🤩57亿元营收，同比增长23.20%，占总营收比例是44.30🥳%。这意味着，任何针对补贴、关税或合规的调查，都可能会直接影😀响其在核心市场的业务。 无论调查结果如何，留给它的考题😴已经很清晰：如何在合规审查、监管压力和品牌信任的多重考验下，🤯维持业务的增长确定性与市场份额。这不仅是安克当下的挑战，也可💯能是所有中国出海品牌接下来必须面对的现实命题。返回搜狐，查看👍更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多