中国的“气电迷思”:新能源第一大国能否绕过“最清洁”的化石燃料
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煤气油,这三大化石燃料常被一齐提及,但从碳排放角度来看,天然😎气要远低于另外两者。相关研究普遍显示,燃烧天然气的碳排放量要😢比同热值的石油低25-30%,比同热值的煤炭低50%左右。 😎 也正因为此,在很多研究中,天然气一边被划入化石燃料,一👍边也被视为清洁能源。一位宏观领域的青年学者提示,美国官方口径👏或政府、油气利益代表主导的研究是典型,在电力公共事业领域的研👏究中尤其如此。根据国际燃气联盟(IGU)的统计,截至2024😡年,全球燃气发电量占到总发电量的23%,而在美国,这一比例高😘达43%,且当年度该国所有新增电力供应基本都来自气电,在支持🤗油气能源的特朗普重返白宫后,天然气更是受到“高规格待遇”,发😉展前景被普遍看好。 实际上,对于大部分欧美发达国家来说😡,气电的易得性、经济性本就强于煤电,无论是否坚持零碳目标,发😜展气电都有其合理性和可行性。但在中国,截至2024年的燃气发🙄电占比仅为3%,在“双碳”大背景下,这一“最清洁”的化石燃料🎉的前途仍扑朔迷离。 谁来当电力系统“调节器”? 🤗中国气电发展基础羸弱,主要还是源于“富煤缺油少气”的自然禀赋🙄。而且,大量进口的天然气主要用来供暖,这一领域的“煤改气”也🤩曾是许多地区减少污染物排放的重要措施。 对于中国要发展🥳的以新能源为主体的新型电力系统来说,气电无论如何都不会像在美😊国或日本一样,成为主角。不过,问题是这一路线是否是未来拼图的😎一部分,有多大发展的必要和前景,在垄断性质较强的电力行业,这😆很大程度上决定了政策的支持度和市场的积极度。 根据中国😘电力企业联合会的数据,截至2024年,中国全口径煤电发电量占🤯总发电量比约55%,风电与光伏发电相加占比约18%(截至20⭐25年7月最新数据提升至24.7%),水电占比约14%,都要😢远高于燃气发电(燃气发电也经常与燃煤发电一同被归入火电)。即😜使是装机占比只有1.8%的核电,其发电量占比也达到4.7%。😴相较于装机占比近4%,发电量占比仅3%的气电,确实效率要高出❤️不少。 不过,无论是现在的主力煤电,还是“小弟”气电,🎉在未来的电力结构蓝图中,定位都不是“主力发电能源”,而更多是🔥承担“调节器”的作用。在风电、光伏为主的新能源发电主体之侧,🙌调峰调频,补足新能源波动性间歇性问题,提升电力系统的灵活性和🔥安全性。 但是,新型电力系统对运作体系有“源网荷储”的❤️规划,“储”就是储能,其所承担的就是电力调节功能。目前来看,😘至少在政策定调层面,储能(主要是电化学为主的新型储能)更被看🙌好,近年来中央层面的相关政策接力出台,今年9月12日,国家发😡展改革委、国家能源局最新发布的《新型储能规模化建设专项行动方🤗案(2025—2027年)》中,也设定了“2027年全国新型😢储能装机规模达到1.8亿千瓦以上,带动项目直接投资约2500🎉亿元”,相较今年年中至少有近80%的增量空间。 与此同🔥时,在“双碳”规划中,煤电的占比是要逐渐下降的,虽然最终是否💯退出,还是通过CCUS等方式保留尚有争议,但2030年前达峰😜基本被视作必须完成的目标。煤电“后退”,新能源“上位”是大势😜所趋,但发电能力远逊于装机增速的新能源何时或怎样才能当起大任😡,期间的调峰缺口如何补足,都成了问题。中国工程院院士江亿近年😅来数次探讨过这一问题,认为中国可以由煤炭时代直接过渡到以电为😁主的低碳时代。在这一路径下,不会经历“煤改气,气改电”的两阶😜段转型,可以避免重复投资和路径锁定,与此同时,气电当然也就没❤️有多少发挥空间。实际上,进行过“煤改气”、天然气热电联产的北😅京,在“双碳”目标发布后的2021年,就曾针对“限制新增燃气🌟发电机组”征求意见,虽然这一政策更多针对的是波动的天然气价格😁问题,但当时很多声音都认为北京会为打造新型电力系统禁止新增气😅电,不少建言都提到,应通过发展储能等方式补充天然气发电承担的🥳电力系统调节作用。 展开全文 不少专家、研究也持❤️同样的“跳过论”观点。在今年9月的一场论坛活动中,马里兰大学💯全球可持续发展中心副主任崔宜筠就表示,中国有条件以非火电灵活😍性解决方案去解决电力调峰问题,强大的电网系统和快速发展的储能😊行业,不仅能更快的降低煤电占比,也能让中国跳过气电的过渡阶段😜。 但储能真的能补上这个缺口吗?目前来看,仍有不少争议🙄。 ,认为目前中国储能的价格机制和业务场景无法支撑市场😊化运营,对于平衡电力供需来说,大规模建设储能并非最佳选择。 🤔 在上述论坛活动现场,道达尔高级市场分析经理于涵就表示,🤯未来新能源发电的占比越高,越需要灵活性调节资源,目前来看,不🤩论是储能还是煤电的三改联动从经济性、商业前景和技术上都难以找😅到最优平衡点,从这一维度来看,中国可能无法跨过气电,尤其在未😴来五年国际大宗市场下行概率较大的背景下,中国可能会更加需要气😅电。 中国能源研究会双碳产业合作分会副秘书长汤泰也表示🌟,自己看好气电在“十五五”期间的发展。这一发电方式启停时间短🤩、爬坡快,同时调节范围还很大,且既能调峰又能调频,还可以作为😂保障电源,甚至一定程度上能够参与热电联产和其他的收益模式,兼😘具发展空间和投资回报前景。 考核指标的限制与市场化的机😁会 近年来,中国在治污、降碳、新能源发展等方面的成就有🙄目共睹。不过,“双碳”之复杂艰难,就在于其中充满矛盾、未知,🥳在各国都是如此,尤其中国在很多领域已经进入了深水区甚至“无人😁区”。 比如,中国在“十四五”还未结束的2024年,就💯提前完成了2030年国家自主贡献目标中对风电、太阳能发电装机🔥总量超过12亿千瓦的承诺。但与此同时,此前“十四五”关于碳排😁放、单位国内生产总值能耗的相关规划目标目前看却面临很大压力。😢 再比如,根据中电联发布的《中国电气化年度发展报告》,😴我国电气化率已超过28%,高于欧美主要发达经济体,到2030😂年这一数字或将达到35%左右,超出经济合作与发展组织国家平均❤️水平8到10个百分点。但与此同时,也有研究指出,中国“电气化🤗”速度远超新能源增速而产生缺口,不得不靠传统的化石燃料电源补🤔位,因此导致了“煤电复兴”“煤电回潮”,让。 9月24👏日,我国宣布了新一轮国家自主贡献,到2035年,中国全经济范🌟围温室气体净排放量比峰值下降7%-10%,力争做得更好;非化👍石能源消费占能源消费总量的比重达到30%以上;风电和太阳能发🙌电总装机容量达到2020年的6倍以上、力争达到36亿千瓦。 😢 很多新能源行业、碳圈从业者都为此感到振奋,而且,按照以😀往的经验来看,中国几乎都会超额提前兑现自己的承诺。 不🤯过在这一过程中,很多指标会分派到各省、市、主管部门、基层,对🤯于气电的发展前景,有研究者提示,政策规划层面的变化很可能是决🎉定性的。相比于煤电,气电碳排当然更低;相比于风电、光伏,气电🤩当然更稳定。不过,尴尬的事情也在于,它只是清洁的化石燃料,在🥳指标核算中,没法划入非化石能源消费比例中。另一方面,中国天然❤️气来源毕竟受限,而且具有保障供暖的民生属性,发电的优先级远低😡于供暖,这让气电的投资回报和经济性面临压力。 不过,“😉双碳”总会在发展中动态调整,其间既有很多限制,也有不少智慧。🌟今年7月,广东省发展改革委、广东省能源局、国家能源局南方监管😁局就联合发布了《关于调整我省煤电气电容量电价的通知》,给了气🚀电容量电价的政策支持,其中也明确“风电、太阳能发电等新能源项😆目全部进入电力市场,煤电、气电机组逐渐向基础保障性和系统调节😎性电源并重转型,更多地发挥支撑调节作用”。 毕马威近期😅发布的《2025从无序到有序:重塑全球能源转型的未来图景报告🙌》认为,从全球目前的能源消费趋势来看,天然气的需求在增长,中😁国、美国和中东的增速尤其可观。该报告认为,天然气在全球能源系😢统中的角色已然转变,不再仅仅被视为一种“过渡燃料”,而是越来😉越被看作一种灵活、相对低碳、且能与可再生能源互补的能源,特别😘是在那些注重能源安全和可靠的地区。中石化经济技术研究院在今年😜最新版的《中国能源展望2060》中也提到,天然气作为能源转型❤️的“桥梁”,在我国“先立后破”的转型路径中被寄予厚望,在工业😂替煤、交通替油、燃气发电等领域有着极大的发展潜力,预计在我国🌟能源消费达峰阶段(2035年之前),消费量将增长近40%,对😢能源消费总量的增长贡献率为24%。 不过,不管政策指向🤩如何,研究多么看好,气电仍需优先练好自己的“内功”,解决经济😎性问题。汤泰认为,气电的商业前景中,最大的变动成本仍取决于气😁价,气价越贵成本必然越高,发出电来越亏。包括中国石化石油勘探😀开发研究院规划所副所长侯明扬等很多专家都曾建议,在当前愈发复👏杂的国际局势和天然气市场面前,中国需要加大国内天然气勘探开发🎉力度,加速推动国内天然气定价机制改革,持续提升进口来源的多元😎化,用市场化手段保障安全供给和经济效率,并加大长约与现货进口🚀配比关系的研究力度,做好长期合同签订相关工作。 另一方🙄面,上述容量电价机制也被认为能极大提升气电的经济性,改善固定😁成本问题,但目前大多数地区只按全国政策执行煤电容量电价,气电👏何时大规模纳入容量机制,尚未可知。 此外,近来政策力推😅的跨区跨省电力交易实际上也对气电十分有利,但这一切,都需由政🤗策层面的积极信号和市场主体的先行探索,才能真正落地释放潜力。🙄(本文首发于巴伦中文网,作者|胡珈萌,编辑|蔡鹏程) 😁更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察,欢迎😅访问返回搜狐,查看更多
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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