文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨，O😁penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书，计划为Ope😀nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统，英伟达计划😘在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示😎，第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线，采用英伟达的😜Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆🤩·奥特曼在公告中表示：“一切都始于计算能力。算力基础设施将成🤗为未来经济的基础，我们将利用与英伟达共同构建的系统，不仅推动😆新的AI突破，还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合💯作意味着什么？ 01 史无前例的规模 这一10吉😁瓦的项目，代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟🤔达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示，计划的10吉瓦相当于❤️400万至500万个图形处理单元（GPU）的功耗，这与公司今😴年全年的GPU出货量相当，是去年出货量的两倍。 这项投😘资涉及的建设工程将从2026年下半年开始，逐步推进，英伟达的😘投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险🤗管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实🥳。ChatGPT现在有7亿周活跃用户，OpenAI得不断突破🙄技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海❤️量算力，这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作⭐解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益，尤其O😘penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片，光靠买可不够，得让🤩供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op😂enAI拿了英伟达的1000亿美元，未来会通过买芯片慢慢“还🤗”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱，英伟达都稳赚不赔。 😍 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最😍近砸了3500亿美元在云服务上，主要是甲骨文，还有微软和谷歌😆。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险，同时确保能用🤗上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对😅英伟达来说，这不只是卖芯片，而是要掌控AI生态。英伟达已经在😂AI领域四处投资：50亿美元给英特尔做定制CPU，7亿美元投😂英国数据中心公司Nscale，还花9亿多美元收购AI初创公司😂Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商🤔变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投😉资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片，云服务商🌟也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。😢英伟达通过持有客户股份，增加客户换供应商的成本。 这合⭐作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op🙄enAI的模型和英伟达的软硬件，英伟达能了解OpenAI的开😆发方向，指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片😍，英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成😢为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合😎作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。🌟黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 🔥 这一措辞，在当前这个经济不确定时期，的确充满了诱惑。 😁 上周，美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆💯·鲍威尔指出，“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎😴，而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不🎉受约束的合作意向，双方这一合作能持续到何种程度，最终取决于向😘人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假😴设基础设施规模将加速能力开发，创造足以证明投资合理性的经济回🎉报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这😡一电力需求，10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率，每座🎉核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到😊1吉瓦不等，大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 👏 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施，所需的电🔥力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心🙄交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月，Constellati🙌on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示，他听说🙌奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono⭐mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示，7个5吉瓦😡的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各🥳地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月，怀俄明州夏延的官😁员宣布计划建设一个AI数据中心，最终规模将达到10吉瓦——即🙌便在最初的1.8吉瓦阶段，其耗电量也超过该州所有家庭用电量的😘总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0🙌6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下👍，英伟达与OpenAI的合作，代表了通过优越的基础设施访问权🤗维持美国AI领导地位的赌注，同时将关键能力集中在少数玩家手中🤯。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 😁 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关👏键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权，同时提供云计算🤩服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 😴 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显：硬件😎和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注，🙄也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展，但也集中😢了市场力量；可能证明投资价值，但也带来系统性风险；可能巩固美👍国技术领先，但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性，😴但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模，而规模需要超级合😂作。最初，这像是快速增长期的临时协调。现在，它像是永久的行业🤔格局。返回搜狐，查看更多

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2025-09-26 18:20:41 作者：狼叫兽 🤔感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9🌟月26日，执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极💯地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破，在“雪龙😀2”号的支持下，“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施💯我国载人深潜在北极冰区的首次下潜，标志着我国在深海进入能力与🌟深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研😀制的7000米级载人潜水器，已累计下潜超过300次。今年3月🤗，该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的⭐升级改造。其中，推进器桨叶由3片增至4片，通过结构优化提升了😍动力效率，使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上，同时🤯实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然😂资源部组织实施，共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”😜和“探索三号”四艘科考船联合开展，是我国迄今规模最大的一次北🔥冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示，北极部分海域的底⭐栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著❤️差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征，评估😊气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢，查看更多