超级智能的下一个入口:谷歌、Meta、英伟达......科技巨头都在加码“世界模型”
吃瓜电子官网最新热点:超级智能的下一个入口:谷歌、Meta、英伟达......科技巨头都在加码“世界模型”
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随着大语言模型技术进步放缓,一场围绕“世界模型”的全新AI竞🤔赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着AI领域竞争焦点可🥳能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。 据英国《金😉融时报》9月29日报道,谷歌DeepMind、Meta和英伟😴达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅👏仅依赖语言文字,而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理😅世界。 “世界模型”的潜在市场被认为极其庞大。英伟达O😉mniverse与仿真技术副总裁Rev Lebaredian🙌表示,“世界模型”将技术带入制造、医疗等实体领域,其潜在市场🥳规模可能“高达100万亿美元”。 “世界模型”被视为推🤯动自动驾驶、机器人和所谓“AI代理”取得进展的关键一步,但其🔥训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界:最🙌新技术突破 近几个月,多家AI公司相继发布了在“世界模😆型”领域的进展,凸显了这一赛道的升温。 谷歌DeepM🤩ind上月发布了Genie 3,该模型能逐帧生成视频并考虑过😜去的交互,改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie😜 3项目联席负责人Shlomi Fruchter表示,通过构👏建模拟真实世界的环境,可以用更具扩展性的方式训练AI,且“无🙌需承担在现实世界中犯错的后果”。 Meta则试图模仿儿🔥童通过观察世界进行被动学习的方式,用原始视频内容训练其V-J💯EPA模型。由Meta首席AI科学家Yann LeCun领导🎉的Facebook人工智能研究实验室(FAIR)已在6月发布🥳了该模型的第二版,并开始在机器人上进行测试。 与此同时❤️,芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言,公司的下一个主要增长😴阶段将来自“物理AI”,这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟😂达正利用其Omniverse平台创建和运行此类仿真,以支持其😎向机器人领域的扩张。 “世界模型”的近期应用之一是在娱👏乐行业。由AI先驱Fei-Fei Li创立的初创公司Worl👏d Labs正在开发一种模型,可以从单张图片生成类似视频游戏😴的3D环境。 视频生成初创公司Runway也于上月推出😍了一款利用“世界模型”创建游戏场景的产品。其首席执行官Cri😍stóbal Valenzuela指出,与以往模型相比,“世😉界模型”系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头🥳为何押注新赛道? 科技巨头之所以将目光投向“世界模型”🤩,一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板🙌。 尽管各大公司投入巨资,但OpenAI、谷歌和马斯克😊的xAI等机构发布的新一代LLM在性能上的飞跃已开始放缓。 🎉 Meta首席AI科学家、被誉为现代AI“教父”之一的Y😘ann LeCun一直警告称,LLM永远无法实现人类那样的推🙌理和规划能力。 然而,构建这些模型需要收集海量的物理世🔥界数据和算力,这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过,英👏伟达和Niantic等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补😊数据空白。 尽管前景广阔,但通往成熟的“世界模型”之路😍依然漫长。Meta的LeCun等人认为,实现由新一代AI系统😘驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。返回搜狐,查❤️看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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