近日，工业和信息化部、农业农村部、商务部、中国人民银行、海关😁总署、市场监管总局六部门联合印发《机械行业稳增长工作方案（2🤩025—2026年）》（以下简称《方案》）。作为国民经济“压😴舱石”，机械行业将通过供需协同发力，推动2025—2026年😴营业收入年均增速达3.5%左右、突破10万亿元，为新型工业化😆建设注入强劲动力 。 《方案》明确，未来两年机械行业需💯实现“规模”与“质量”双提升。在规模层面，除达成营收目标外，❤️重点细分行业规模将稳中有升；质量上，新质生产力加快培育，企业⭐竞争力进一步增强，优质装备供给能力显著提高，培育一批具有竞争😀力的中小企业特色产业集群和具有国际竞争力的产业集群。 😍为实现目标，《方案》从三方面部署14项重点任务。在扩大有效需🤗求上，国内国外双向发力：国内通过推进制造业重大技术改造、设备😅更新，激活工业、铁路、农机、医疗等存量市场，同时培育银发经济👏、冰雪经济等新场景，带动服务机器人、养老康复装备等新需求；国🙌际依托RCEP、“一带一路”等合作机制，支持企业拓展海外市场😂，助力工程机械、轨道交通装备等“走出去”。 提升优质装😆备供给能力是核心抓手。《方案》提出，加快科技创新与产业创新深😍度融合，重点攻关工业母机、机器人等关键技术，建设制造业创新中🚀心与中试平台；实施产业基础再造工程，提升基础零部件可靠性，增😁强产业链供应链韧性；发展智能装备与系统，推动人工智能、量子科👍技等与装备融合，同时完善标准体系、加强质量品牌建设，以高质量🎉供给创造需求。 激发行业活力方面，《方案》聚焦企业发展😢痛点，提出梯度培育优质企业，在工程机械、轨道交通装备等领域培🤗育世界一流企业，在工业母机、农机装备等领域打造单项冠军与专精🤯特新“小巨人”企业；推动区域协调发展，支持中西部承接产业转移😜，打造装备制造基地；加大助企惠企力度，解决账款拖欠问题，搭建😴供需对接平台，营造市场化、法治化、国际化营商环境。 工🌟业和信息化部装备工业一司相关人士表示，当前，机械行业面临着外🤔部冲击影响加大、国内需求不足、非理性竞争加剧等问题，行业稳定🤗运行面临着挑战。亟需总结上一轮稳增长工作经验，启动实施新一轮💯稳增长工作，推动机械行业高质量发展，支撑工业经济稳定运行。 🚀 下一步，相关部门将加强统筹协调，强化央地联动与部门协同💯；加大政策支持，落实税收优惠，提供金融助力；建立运行风险预警👏机制，及时解决行业发展难题，推动机械行业实现高质量稳增长。返🤔回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多