中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😁一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😁R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤗共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🙌大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na🤩ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的❤️主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤩可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😍模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek🤗打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 🔥自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终🔥缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🌟有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🥳 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😂eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😡平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😡，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R😍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面😁的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤯法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep😎Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😘主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep😅Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😅学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论👍文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这❤️种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🙄潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur😊e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🤯节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，🙌提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🔥了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🙌1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😉0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的🙄总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30😜万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可😆谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏😁”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽👍然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门🎉的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😎penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😅来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😘 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😡eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对👍于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🌟eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈👏向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🙄，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤔时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😂模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😂1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🔥上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek😎强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🤗ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代👍国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😀理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表😎态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😍出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😍其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟🔥制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😢DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😀的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😘换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：🌟万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ🥳e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创🙄内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关👍行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😁理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty😅pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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根据《深圳市员工工资支付条例》第五十五条第一款第（二）项、《🚀深圳市人力资源和社会保障行政处罚裁量基准》附表序号59（裁量😡阶次：从重），对和合信诺拖欠员工工资的违法行为，给予罚款人民🚀币41000元整的行政处罚。 近日，深圳市和合信诺大数😆据科技有限公司（以下简称和合信诺）因拖欠员工工资被处罚。 🤯 深圳市南山区人力资源局深（南）劳监罚（2025）049号😴显示，和合信诺未按照劳动合同的约定或者国家规定及时足额支付2🙄025年1月份至3月份工资，涉及员工39人，累计112人次，🔥合计191.48万元。经劳动保障部门责令限期改正，逾期未改正😂。 根据《深圳市员工工资支付条例》第五十五条第一款第（🚀二）项、《深圳市人力资源和社会保障行政处罚裁量基准》附表序号😂59（裁量阶次：从重），对和合信诺拖欠员工工资的违法行为，给❤️予罚款人民币41000元整的行政处罚。 官网显示，和合👏信诺作为中国首家专注监管合规领域的人工智能公司，为金融机构提🎉供基于新一代人工智能技术的监管合规体系战略规划设计及实施、合😍规数据资产构建及管理、合规系统及监测平台建设等解决方案产品和😢专业服务。和合信诺核心创始团队来自花旗银行等全球领先的金融机😴构资深业务和技术专家，招商银行旗下全资子公司招银国际是和合信😡诺公司主要股东之一。 工商信息显示，和合信诺大股东为杨😴寿姗，其同时担任董事长、总经理的角色。杨寿姗出生于1983年😂，安格利亚鲁斯金大学硕士，2017年4月至今，在和合信诺任董🔥事长；2019年3月至今，在深圳市和阖智能科技合伙企业（有限😢合伙）任执行事务合伙人；2019 年7月至今在深圳中哲信息技😁术咨询合伙企业（有限合伙）任执行事务合伙人。 近日杨寿😉姗刚获提名成为上市公司青云科技的独立董事，青云科技是企业级云😜服务商与数字化方案提供商，创立于2012年。 和合信诺😅其他股东还包括B轮融资加入的招银国际和早期投资方启赋资本、歌👍斐资产。工商信息显示，机构股东中占股比例最大的为招银国际旗下😜深圳市招银通明成长股权投资基金合伙企业（有限合伙），占股比例🤩9%左右，招银国际为招商银行全资附属机构。 公开信息显🤔示，和合信诺客户包括天津银行、上海农商银行、乌鲁木齐银行、福🙌建省农信社等。其中天津银行的AI合规官项目、上海农商银行的智😁能合规管理系统均为今年合作。返回搜狐，查看更多