作者:邵旭辉,Foothill Ventures管理合伙人,在机器学习、大数据系统和软件系统工程领域从事研发和管理工作多年,曾任雅虎广告及大数据平台工程副总裁、Turn CTO及ID Analytics副总裁。他持有清华大学自动化学士学位及明尼苏达大学EECS博士学位。 上个月的GTC后,生成式AI相关的讨论久久不能平息,这个月Gen AI领域刚刚宣布的两个高额融资消息也引发了大量关注:Augment以近10亿美金的估值融资2.27亿美金,Cognition则以20亿美金估值融资1.75亿美金。从文字chatbot到视频生成、机器人,生成式AI的能力不断拓展,应用潮已经开始,行业内外,大家都很关心这个话题:AI将会带我们到何处去? 作为AI、深度学习领域多年的从业者,曾经的大公司管理者、创业者以及如今的深科技领域投资人,我在此抛砖引玉,谈谈我对生成式AI发展的个人判断。 本质上,我认为生成式AI的竞争力根植于这三个维度: 一是算力及基础设施,这也是许多大公司优势明显的地方。 二是算法,当然也意味着算法背后的人才。 第三则是数据及应用场景,对创业公司来说,这一部分仍存在着大量机遇。 我们下面可以从这三个维度来生成式AI的未来。 【小标1:Gen AI并非算力竞赛,创业公司的机会在这些领域】 在算力方面,Nvidia是GPU的领头羊、CUDA生态的开创者,具有巨大的优势,但其实,未来的生成式AI并非绝对以算力定成败。 算力有限的创业公司或者科研机构,机遇主要在哪里呢? 首先,创业公司可以打造生成式AI的基础设施,解决底层的问题。 几乎所有的领域的公司,都在考虑自身在生成式AI方面的竞争策略。在数据隐私/计算安全、 准确性/可靠性、商业逻辑等等领域都会有很碎片化的的要求。而大厂的工具链服务链只能解决一部分需求,其他的就需要初创企业来填补。Lepton.AI、Corvic.AI、Fairly.AI 等都属于这个范畴。这些创业企业搭建了机器学习领域的基础架构,比如Corvic.AI,他们提供的解决方案让复杂数据能较为简便地转化为可用的企业级AI,提供预测分析、AI助手、数据标签等功能。 其次,虽然大公司在算力方面拥有优势,创业公司可以将目光投向专业领域——对于这些领域来说,持续积累的专业数据将会有着不可替代的价值,其中的行业壁垒、合规等方面的积累也能形成一定的护城河。 而更重要的是,不少领域(比如生物医药、网络安全、科研、制造)的底层逻辑和大模型擅长的语言文字视频并不相近,无法直接套用,也不容易简单的做二次开发就能获得好的结果。 从另一个角度来说,大模型也同样打开了许多新机遇,过去一些离商业化较远的领域可能忽然就有前进的动力了,其中往往会有创业公司的机会。 展开全文 文初提到的AI写代码就是一个新出现的机遇,这两家企业都是近年来发展迅速的AI公司,Cognition的创立时间才刚刚半年。我们也投资了一个同类别的公司Metabob,通过AI来帮助人们找程序中的bug并修复它们。这类企业在AI与软件工程的交叉点找到了自己的市场。 近期机器人的热潮也是个很好的例子。 过去传统机器人往往只能解决单个任务,机器人的传感器、成本投入都有限,也限制了它的发展。 随着LLM的发展,机器人能够在虚拟空间通过强化学习(reinforcement learning)来进行学习、迭代、完成复杂任务,带来了一系列连锁反应——企业愿意开发拥有成本更高、能力更强机器人,这一行业也有了更多的想象空间与投入。斯坦福大学李飞飞教授参与的团队也构建了类似于当年ImageNet的针对虚拟空间训练测试机器人的基于物理模型的大规模训练场景。 今年3月,机器人公司Figure与OpenAI合作发布的视频引发了很多关注:金属覆身的机器人接入了OpenAI的大语言模型,能够迅速理解人类的意图并做出相应的动作,包括整理、准确放置物品以及完成一些相对模糊的指令——一名男子对Figure01“给我找个吃的”,机器人略思索后,拿起了桌上的苹果,并递给了他。值得注意的是,桌上还有四散的碗盘、沥水架等,苹果是唯一一个可食用的物品,这个简单的动作涉及了推理与思考过程,加上之前整理、收纳,机器人展现了完成多个复杂任务的能力。 除了Figure01外,ChatGPT引领的大模型风潮下,各类引入了LLM的机器人正在涌现:University of Michigan的学者也发布了基于大语言模型,能够更好地理解3D环境的家用机器人。在工业、农业、医疗等领域,可以想象,新型的 机器人会带来很多的新变化。 【小标2:新型芯片及算法可能会重写垄断格局】 目前,在生成式AI的算法方面,呈现NVidia、OpenAI、Microsoft三巨头垄断的格局。不过在我看来,这样的情况也会在技术进展下面临变化。 这并非我一家之言,可以说,几乎是一个行业共识,只是很难预测它具体的时间点。 今年GTC上,Transformer的原作小组首次聚集,八位作者中的七位与黄仁勋对话,而核心观点就是:Transformer已经够老了,期待看到更新的模型。 作者之一、Cohere的创始人及CEO Gomez评论道:我想看到比Transformer好十倍的模型来替代它……Transformer在内存占用和许多架构方面都有优化的可能性,比如一个非常长的context是很昂贵、无法扩展的,它的parameterization可能不必要那么长 ,我们可以压缩许多倍,带来指数级的缩小。 从仿生学的角度来说,这个观点也很站得住脚——目前算法的功耗算力,跟自然界还有很大差距。 人的大脑功耗几十瓦。昆虫的大脑功耗是毫瓦/微瓦级的,神经元数量极少,也能完成特别复杂的立体视觉、三维控制、捕猎逃生等感知相关的行为。同等情况下,如果让电脑复现小动物在自然界里识别、控制、捕猎、求生的能力,需要更先进的模型,也一定会逐步出现更先进的模型。 而未来更好的算法与模型也很可能意味着更多专用的、小型的芯片会迎来发展。 比如我们此前投资的D-matrix,主打存内计算,预计将在2024大规模量产,目前已经有大量订单。另一个模拟计算芯片设计企业Tetramem也备受关注,已经发布了多篇Nature论文, 除此之外,开源的相对小型的transformer 模型(如Microsoft's PHI-2 and Mistral 7B)也会迎来快速发展。在我看来,这些开源的小模型对于AI行业持续、健康的发展是很有必要的。这次AI的热潮与以往的科技潮不同,大公司并未占据所有重要的研究方向——谷歌上市时,许多大学就停止了对搜索算法的研究,因为谷歌已经有了很好的团队和资源来推进搜索算法。而生成式AI则不是,对于研究机构而言,这些开源的小模型中还有很多值得探索的地方,目前所有名校的计算机系也都在积极研究开源模型。 甚至可以说,文初我提到的、未来我们期待的新的算法很可能就会从这些科研人员的工作中涌现。 【小标3 GenAI发展的背后是人才之争】 这个对更新、更好的生成式AI算法的期待,也意味着另一件事:生成式AI的竞争也意味着人才之争。 目前,中美是在AI人才方面占据全球一二位置的两个国家。 从绝对人数来说,中国占据了第一位——今年三月,纽约时报报道了一个追踪AI相关人才的报告,中国有着全世界最多的AI本科生人才,而与三年前相比,如今在美国的顶级AI人才中,中国人的比例也已经超过了美国人。比起过去,这些中国人才在美攻读学位后,也更多地“回流”中国。 当然,美国有着世界数量最多的一流大学,与创新气氛浓厚的科技企业,也孕育出了将LLM石破天惊带入大众视野的Open AI,对各国的AI人才仍旧有着强烈的吸引力。 不可否认,基于天时地利人和等方面考虑,中美牢牢占据了未来AI发展综合最优的前二宝座。 在这个背景下,还有一个值得注意的趋势:人才的两极分化。 由于AI+ 的杠杆作用越发明显,创立一个优秀的AI企业所需要的技术人才的数量比几年前已经显著减少了。企业接下来对人才的竞争,会越来越集中于少数顶尖人才的争夺。 无论在硅谷还是在北上杭,我们已经看到顶级AI人才被高价争抢,而普通大学生找不到工作的这种两极分化,而这样的趋势未来也会更加明显。 【小标4 Gen AI将成万亿美元市场,投资人如何入局?】 从我和我身边的创投从业者的角度看来,我们的共识是Gen AI的未来是光明的——Bloomberg Intelligence报告预测,GenAI将成为未来十年发最迅速的市场之一,市场总量超过万亿美元,复合年增长率超过40%。它变革性的能力会影响各行各业。 对于投资人而言,如果想要投资这个市场,我有以下建议: 首先,投资生成式AI项目,本质上仍旧是在深科技技术中寻找那些具有商业化潜力的项目。投资人最好能具备AI相关技术背景,并且保持持续学习及市场敏锐度。目前生成式AI的技术变化、突破、市场都在迅速发展。比如此前一些挂着大模型名号的项目,也许在ChatGPT某次更新后就会完全失去市场,能够识别这些项目,可以帮助规避许多风险。 其次,正如文初分析的,目前生成式AI的支柱分为人才/算法、算力、应用/数据三大方向。作为投资人,前两者的投资难度较大,然而应用/数据中,有着大量的未来机遇,可以考虑投资一些相关资源。 比如应用场景和应用场景相关的数据——对于中国投资人来说,半导体 、新能源、先进制造都是不错的方向。以制造业为例,拥有大量垂直行业内的数据,才能做出好的AI,指导未来的先进制造。 从时间上来看,技术上如果不能特别确定 ,也可以等一下商业落地的信息,付出一些增值成本来换取更稳定的信号。 有关AI,这个问题我常听到:AI能最终代替人类吗? 我认为这要从不同尺度上去理解——我们究竟在讨论的是AI从什么程度上在挑战人类进化?如果是生物体层面,这有着百万年以上的积累,是最难的;从人类认知层面,也至少有10万年进化横亘在AI面前;而出现数千年的人类语言相对更容易;出现仅100年的计算机语言则最简单。 这个问题的答案当然没有定论。不过在这个最终将达万亿美元、改变人类生活的市场里,我很期待看到更多来自华人参与者的身影,不管是创业、投资,还是积极地拥抱生成式AI让生活、工作变得更高效,它将前所未有地改变我们与世界交互的方式。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

【钛媒体综合】从国家卫生健康委获悉，国家卫生健康委办公厅、财😀政部办公厅近日印发《育儿补贴制度管理规范（试行）》，旨在进一😀步健全工作机制，规范服务流程，保障育儿补贴制度顺利实施。本规🚀范自发布之日起实施。 根据规范，补贴对象为从2025年😡1月1日起，符合法律法规规定生育或收养的3周岁以下婴幼儿，其😊中，孤儿、事实无人抚养的婴幼儿同样纳入保障范围。育儿补贴按年😂计算，每年一次性发放。对于2025年1月1日以前出生、不满3🚀周岁的婴幼儿，按应补贴月数折算计发补贴。 规范明确，育🔥儿补贴由婴幼儿父母一方或其他监护人（含儿童福利机构）申领。申🤔领人主要通过育儿补贴信息管理系统线上申请，也可到婴幼儿户籍所🌟在地乡镇政府（街道办事处）现场申请。申领人是儿童福利机构的，😎应到机构登记所在地乡镇政府（街道办事处）现场申请。申领人填写😜婴幼儿及申领人有关信息，提供婴幼儿的出生医学证明、居民户口簿😉等基础材料，并根据需要提供有助于判定申领人和婴幼儿之间抚养关🙄系的法定有效材料。 在资金发放方面，育儿补贴发放渠道为😡申领人或婴幼儿的银行卡或其他金融账户。鼓励通过惠民惠农财政补👏贴资金一卡通或婴幼儿的社会保障卡发放。儿童福利机构作为申领人😡的，发放渠道为儿童福利机构对公账户。各省份结合实际确定育儿补🥳贴具体发放时点，原则上每季度至少集中发放一批，确保补贴及时足😁额发放到位。 国家卫生健康委人口家庭司有关负责人表示，❤️育儿补贴制度的实施要依法依规接受监督检查，各级卫生健康部门和😆财政部门要建立健全资金监督检查机制，明确对代理发放机构和工作🙌人员的管理要求。对骗取、冒领补贴资金的，追回资金并追究有关责😜任。 钛媒摘声： 为保障货币供应量与经济增长加上😉价格预期相适应，同时提升商业银行和用户的积极性，应该对数字人🤯民币的计量框架进行升级，同时通过币串和全局统一账本等业务技术🙄特性，为实体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字👏货币研究所长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步🌟走”法则：本周评估“浮板依赖”（依赖工具≠真正实力），识别冠⭐军；下月选择试点场景，开始“334框架”；90天内实施方法论😅，测量结果，准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤：3🤩0%的人类智能，确定战略方向、价值判断和文化领导；30%的人👏工智能，负责分析处理、战略智能和多智能协同；40%的执行系统🥳，完善基础设施、流程保证和专业化交付。 ——平安证券C🤔IO 张朝晖 为保障货币供应量与经济增长加上价格预期相👏适应，同时提升商业银行和用户的积极性，应该对数字人民币的计量⭐框架进行升级，同时通过币串和全局统一账本等业务技术特性，为实🙌体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字货币研究所🔥长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步走”法则：🚀本周评估“浮板依赖”（依赖工具≠真正实力），识别冠军；下月选😍择试点场景，开始“334框架”；90天内实施方法论，测量结果😴，准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤：30%的人类🤔智能，确定战略方向、价值判断和文化领导；30%的人工智能，负😉责分析处理、战略智能和多智能协同；40%的执行系统，完善基础🥳设施、流程保证和专业化交付。 展开全文 ——平安😉证券CIO 张朝晖 9月18日消息，富临精工(3004🥳32.SZ)公告称，公司控股子公司江西升华与宁德时代签订《预🤩付款协议》，宁德时代向江西升华支付共计15亿元预付款，用于锁💯定磷酸铁锂供应量，并支持江西升华布局原材料建设。此协议深化了🎉双方在磷酸铁锂材料领域的战略合作，预计对公司经营业绩产生积极🚀影响。 9月18日消息，在华为全联接大会2025上，华🤩为轮值董事长徐直军表示，算力过去是，未来也将继续是，人工智能🤗的关键，更是中国人工智能的关键，他分享了昇腾芯片的后续规划，😆预计2026年第一季度推出昇腾950PR芯片，四季度推出昇腾😜950DT，2027年四季度推出昇腾960芯片，2028年四👏季度推出昇腾970芯片。 9月18日消息，霸王茶姬北美😎第二家门店近日在洛杉矶县托伦斯市开业，选址全美前十大商场德尔😊阿莫时尚中心（Del Amo Fashion Center）😴。今年以来，霸王茶姬在美国市场动作不断。8月底发布第二季度财💯报时，霸王茶姬宣布新聘Emily Chang为北美首席商务官💯，Aaron Harris为北美首席发展官。与此同时，霸王茶😴姬即将迎来其在马来西亚的第200家门店。有消息显示，今年5月😊，霸王茶姬在马来西亚与酒店业巨头联大集团（Magma）达成战😊略合作，计划在马来西亚开出更多家门店。 国外企业： 🥳 9月18日消息，英伟达将投资50亿美元于英特尔，每股价格🤩为23.28美元。英伟达与英特尔9月18日宣布建立合作关系。😉在数据中心领域，英特尔将为英伟达定制x86 CPU，由英伟达🤔将其集成至人工智能基础设施平台并投放市场。在个人计算领域，英😅特尔将生产并向市场供应集成英伟达RTX GPU芯片的x86系😡统级芯片（SOC）。 9月18日消息，Meta宣布推出🌟AI智能眼镜Meta Ray-Ban Display，配备全😴彩高清显示屏。每副眼镜均配套Meta神经腕带（Neural 🤩Band），这款EMG腕带可将肌肉产生的信号（如细微手指动作🚀）转化为眼镜操作指令。套装含眼镜与神经腕带，起售价799美元🤔。 9月18日消息，三星集团发布声明称，计划未来五年内🔥招聘6万名新员工，重点涉及半导体、生物技术和人工智能领域。 🤔 9月18日消息，相关报道援引消息人士称，软银与Open🤯AI在日本的人工智能合资企业严重延期。该合资企业原本预计在今😡年夏天成立，但准备工作所需时间超出预期，现预计将在11月有最🤗新进展。 9月18日消息，美国电动车商Rivian日前🤩举行佐治亚州工厂动工仪式。一期工程预计将于明年启动，计划20😂28年开始生产客户车辆。二期工程竣工后，预计工厂年产能将高达😴40万辆。新工厂投资额可达数十亿美元，预计到2030年将创造👍7500个就业岗位。 9月18日消息，据报道，苹果已与💯供应商就折叠屏iPhone在中国台湾地区进行试产展开讨论，目🤯标是在2026年于印度实现量产。报道称，苹果计划在2026年😁推出新一代iPhone，目标产量约为9500万部，较今年增长❤️逾10%。苹果认为，推出市场期待已久的折叠屏机型可能是实现这😆一目标的关键。消息人士称，苹果希望借助台湾地区供应商的工程资🚀源和产业生态系统，在当地建立一条小型试产线，用于设备测试、参🤔数调整和折叠屏iPhone制造工艺的优化。一旦生产流程确定，😴将在印度复制该流程以实现量产。供应商已在台湾北部一座城市选定😉潜在场址，用于设立试产线。 9月18日消息，据报道，特🤩斯拉设计总监Franz von Holzhausen表示，特😘斯拉正重新设计其饱受安全争议的车门把手系统。新设计旨在让乘客😜在“紧急情况下”更直观地操作车门。本周早些时候，美国国家公路⭐交通安全管理局（NHTSA）对特斯拉部分车型的车门缺陷展开调😢查，涉及约17.4万辆问题车辆。NHTSA表示，2018年以😊来已收到超过140起关于特斯拉各车型车门卡住、无法打开或其他🌟故障的消费者投诉，其中包括多起因断电后无法开门而导致的伤亡事🙌件。 政策风向： 9月18日消息，市场监管总局批😊准发布《旅居车辆 安全标志和信息符号》推荐性国家标准，该标准😅将于2026年3月1日起正式实施。该标准要求旅居车辆在关键区😀域张贴醒目提示标志，用直观方式帮助使用者规避风险，例如，在床🔥铺旁设置“禁止在行车过程中就寝”标志、在卫生间门口设置“行车🌟过程中请勿沐浴”标志等，提醒使用者避免危险行为，通过直观提示😀帮助更多人快速掌握旅居车辆使用规范，增强车辆安全使用意识，让🎉每一次“移动小家”的出行，都能在安全护航下更安心、更舒心。 🎉 9月18日消息，国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司😀长栾婕在数据要素综合试验区建设新闻发布会（第二场）上表示，数😘据要素综合试验区建设的一项重大任务，是通过大胆改革和先行先试🤩，探索数据要素市场化配置改革的新路径。各试验区大胆闯、积极试😂，推出一系列改革举措。比如，浙江杭州创新推出“改革沙盒”，探🎉索数据创新容错机制，激发产业活力；温州建立三段式合规评审模式🎉，营造安全可信、可预期的数据流通环境，破解数据交易信任不足的🎉困境。下一步，国家数据局将支持试验区在更多领域开展先行先试，🙄在推进数据市场化价值化上探索出更多新做法。 9月18日🙌消息，据“辽宁发布”，《中共辽宁省委办公厅、辽宁省人民政府办😢公厅关于推进数字贸易创新发展的实施意见》提出，到2029年，🙌可数字化交付的服务贸易规模稳中有增，占全省服务贸易总额比重达⭐到45%以上，跨境电子商务交易规模持续壮大。到2035年，可🥳数字化交付的服务贸易规模占全省服务贸易总额比重达到50%以上😘，跨境电子商务发展质量和效益进一步提升，全省数字贸易发展水平👏进入全国前列。 9月18日消息，上交所债券业务中心相关🙄负责人9月17日在沪市REITs专场投资者交流会上表示，对于😜诚实守信、努力提升项目运营质效、积极回报投资者的各REITs🤩项目参与方，充分发挥债券条线全链条综合服务优势，支持其建好R⭐EITs平台，培育一批投资者信任、认可的标杆项目，形成“好项😢目有好待遇”的REITs市场生态。对于优质REITs项目，上🤔述负责人称，上交所将充分发挥市场优势、产品体系优势和投融对接🤩优势，坚持分类监管理念，支持REITs参与各方综合运用交易所😂债券市场各项政策措施，加强市场示范引领，做优做强，为投资者创😢造长期收益。 股市行情： 9月18日消息，央行公🥳告，根据中国人民银行与香港金融管理局签署的《关于使用债务工具🔥中央结算系统发行中国人民银行票据的合作备忘录》，2025年9😆月22日（周一）中国人民银行将通过香港金融管理局债务工具中央😅结算系统（CMU）债券投标平台，招标发行2025年第七期中央😴银行票据。第七期中央银行票据期限6个月（182天），为固定利🤩率附息债券，到期还本付息，发行量为人民币600亿元，起息日为🙌2025年9月24日，到期日为2026年3月25日，到期日遇🌟节假日顺延。第七期中央银行票据面值为人民币100元，采用荷兰🚀式招标方式发行，招标标的为利率。 9月18日消息，高盛❤️称，维持对A股和H股的超配评级，建议逢低吸纳，并看好民企龙头🌟、人工智能、反内卷，以及股东回报等投资主题。分析师Kinge⭐r Lau等在报告中指出，盈利对于股市行情的持续是必要的，但😁流动性也是必要条件，目前A股的“慢牛”格局似乎比以往更为稳固🤗。 9月18日消息，上交所发布关于天普股份相关情况的通🔥报。天普股份近期多次出现异常波动情形，公司已多次发布风险提示💯公告，提请广大投资者审慎投资，注意投资风险。部分投资者在交易😎该股过程中存在影响市场正常交易秩序、误导投资者交易决策的异常🙌交易行为，上交所依规对相关投资者采取了暂停账户交易等自律监管👏措施。上交所再次提醒投资者关注风险，审慎参与，合规交易。 😆 其他重要内容： 9月18日消息，中国汽车流通协会最🤗新厂商调研数据显示，占市场总销量近八成的头部厂商本月零售目标😢普遍较高，同环比均有所提升，综合政策支撑与旺季需求释放，预计😢9月狭义乘用车零售市场规模可达215万辆左右，环比增长6.5🙄%，同比增长2.0%，其中新能源零售量预计为125万左右，渗😢透率有望攀升至58.1%，再创历史新高。 9月18日消🤗息，中国充电联盟发布2025年8月全国电动汽车充换电基础设施🚀运行情况。1-8月，充电基础设施增量为453.0万个，同比上🌟升88.5%。其中公共充电设施增量为73.7万个，同比增长3🚀7.2%，私人充电设施增量为379.3万个，同比上升103.👍3%。截至2025年8月底，中国电动汽车充电基础设施(枪)总⭐数达到1734.8万个，同比增长53.5%。 9月18😢日消息，从在江苏省连云港市召开的全球公共安全合作论坛（连云港😴）2025年大会移民管理合作分论坛上获悉，2025年1—8月🙄，全国边检机关累计查验出入境人员4.6亿人次，同比上升14.🔥9%；其中内地居民2.2亿人次、港澳台居民1.8亿人次，同比😅分别上升15.4%、11.2%；外国人5126.8万人次、同😂比上升27.8%，其中免签入境外国人1589万人次，占入境外🔥国人62.1%，同比上升52.1%。累计查验出入境交通运输工😢具2448.2万（列、艘、辆）次，同比上升16.2%，其中飞😢机66.2万架次、列车7.1万列次、船舶29.4万艘次、机动🙄车2345.2万辆次，同比分别上升17.1%、4.9%、3.😀8%、16.4%。 （本文综合自新华社、央视新闻、澎湃🔥新闻等）返回搜狐，查看更多