听过一个词，叫“关系断层”。 大概是说，人和人之间的感😉情会突然中断，或变得疏离。 而造成这种断层的原因，可能🤯是时间的流逝，距离的阻隔，也可能是价值观和生活方式的分歧。 🤩 倘若关系突然结束，不要挽留，也不要后悔曾经的付出。 🔥 这世上，任何关系走到最后，都不过相识一场。 有心者🎉有所累，无心者无所谓。 成年人的世界，就是不断地告别，🥳不断地向前，得到的好好珍惜，留不住的便只能放下。 01🤔 电影《奥本海默》中，有这样一个片段。 奥本海默🌟因被人陷害，从一个被奉为英雄的科学巨匠，一下沦为了饱受公众质🚀疑的间谍。 听证会上，跟他相处多年的好友泰勒也突然倒戈👏，指控他在单位一手遮天。 事后，泰勒还装模作样地跟他握🥳手告别。 奥本海默也没有拒绝，依然保持着自己的绅士风度😎。 很多人都说他不该跟这种人结交，简直浪费了那些年的感🤩情。 可奥本海默却未置一词，只是默默远离了对方。 😜 生命里，总有一些人，让你忘不掉，又舍不下。 时间久了😅，那些往事会如一颗生锈的钉子楔入你的心里，难以拔出。 😀倘若总是耿耿于怀，后悔自己真心错付，最终伤害的还是自己。 🤯 作家汪曾祺年轻时，是出了名的乐善好施。 有次，他一🔥个同乡来北京求学，身无分文。 汪曾祺不仅管他吃住，还帮😊他找工作、交学费。 可那人非但不感激他的付出，反而在背😜后说他是“沽名钓誉”。 不仅如此，他还偷偷拿走了汪曾祺😍准备出版的手稿。 汪曾祺知道了，也只是说了句：“看清了💯，也就算了。”后来，对方又遇到困难，向汪曾祺求助。 他❤️没有拒绝，却也不再像原来那样掏心掏肺。 展开全文 😎 弘一法师说过：“我从来不为曾经付出的真心而后悔，无论怎样看🙄，失去真心的那个人才是真正的损失。” 真心付出过的关系🤔，就算没有走到一起，也不要感到遗憾。 这个世界上没有谁😜离不开谁，也没有谁是谁一辈子的依靠。 当缘分尽了，礼貌❤️地退场是对自己的善待，也是对别人的尊重。 02 😆想起电视剧《乔家的儿女》里乔四美的故事。 她对戚成钢一🤔见钟情，甚至追爱去西藏，一心只想嫁给他。 可戚成钢却一🙄次次辜负她的真心，糟践她的感情。 四美即便知道一切，却🙌还是选择睁一只眼闭一只眼。 因为她曾在这个男人身上投入🔥了全部的热情和向往，不甘心如此收场。 可一次又一次的失🤯望，还是磨灭了她所有的爱意。 最后，她还是选择跟丈夫戚😍成钢离婚，没有大哭大闹，也没有翻旧账。 她只是收拾打扮❤️好自己，约戚成钢去饭店吃了最后一顿饭。 哪怕真心错付，👍她也从不后悔曾经付出过真心，于她而言，用心爱过便足够了。 🔥 对待关系的最好态度，就是纵使一无所得，也无须后悔。 🙄 把所有的付出当作泼出去的水，不再去想它，心里不留丝毫牵挂。😀 伯希·雪莱和玛丽·葛德文，曾被英国文学界称为“最有才🙄华的一对夫妇”。 但在很长一段时间里，玛丽都一直是雪莱😅背后的女人。 她为他洗衣做饭，操持家务，甘愿牺牲一切。😢 只要能收到雪莱写给自己的情诗，便足够抚慰她一切的辛苦😊。 可有一天，她发现雪莱新写的情诗，收件人竟不是她。 🙄 这封情书，打破了原本幸福婚姻的幻影。 不过，玛丽⭐却并没有抱怨自己真心错付，而是十分冷静。 这段关系结束🤯后，她不再指望雪莱给自己写什么，而是准备为自己而活。 🤯后来，她凭借作品《弗兰肯斯坦》，成为了闻名遐迩的“科幻小说之😘母”。 不是所有的关系都能走到最后，也不是所有的结局都😎能美满如意。 唯有不谈亏欠，方能不负遇见。 相处❤️的时候，全情投入，离开之时，不怨不悔。 这看似放下了别😴人的错，实则释放了自己的心，原谅了他人，亦成全了自己。 🚀 03 你是不是也是这样： 在一段关系中，总要瞻😊前顾后，小心翼翼，生怕真心错付，害怕自己的善意被亵渎。 🙄 于是，你不敢主动，更不敢将自己的关心和爱意轻易给人。 🚀 但时间久了，难免会错过太多。 真正内心强大的人，从来😜不怕被辜负，更不后悔对任何人好。 国学大师吴宓跟钱钟书😊关系要好，两人时常一起探讨学问，亦师亦友。 后来，吴宓👏经历离婚风波，受到众人的排斥。 钱钟书也误以为好友喜新❤️厌旧，不免失望。 在吴宓邀请他为自己的新书写书评时，他😡忍不住直言对方“可鄙可笑”。 此言论一出，就引起了舆论😁风波，吴宓也一直被大家嘲笑。 等误会解开，钱钟书这才知😁道自己误会了好友。 他以为两人的关系，会就此结束。 😂 可几年后，钱钟书因为过去得罪的人太多，差点失去留校资格。🤔 这时，是吴宓带着钱钟书的作品四处奔走，还在校长面前以⭐自己的人品为朋友担保。 在吴宓的努力下，钱钟书这才得以💯留校。 后来，钱钟书还特意找到吴宓，向他鞠了三个大躬，😁为以前误会他一事而道歉。 而吴宓只是大手一挥道：“我早😡就不记得了。” 听过这样一句话： “我从不后悔对😊任何一个人好，哪怕是看错人，哪怕是被辜负，哪怕是撞南墙，因为😀我对你好，不代表你有多好，只是因为我很好。” 人这一生🎉，本就没有相欠。 要明白，别人对你付出，是因为别人喜欢😁，你对别人付出，是因为自己甘愿。 别纠结曾经的付出，也🎉无需感叹感情的疏远。 珍惜拥有，感恩彼此，就是一段关系🚀里最舒服的状态。 ▽ 贾章柯曾说： “有些🤗人只能陪你走一段路，迟早要分开的。过了这段路，你会遇见新的人🙄和新的生活。” 你所遇见的绝大多数的人，其实走到最后，🤩都不过是相识一场而已。 就像乘坐列车，有人陪你坐完一站👏，有人陪你坐完全程，但终究要在某个岔路口分离。 当一个😜人和你缘分散尽时，不必过于悲伤。 永远不要为打翻的牛奶🌟哭泣，已经付出的，不去后悔。 情出自愿，事过无悔，不谈😢亏欠，不负遇见，便是对待关系的最高境界。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多