时至夏秋之交，山林间层出不穷的野生菌和树木枝头上沉甸甸的野果🌟吸引越来越多的人加入“捡秋”一族，亲近大自然和满足口腹之欲一😂举两得，想想就美得很。 但江苏省疾病预防控制中心营养与🤔食品安全评价所专家提醒，美丽的自然背后隐藏着各种风险，因误采👏误食有毒野生菌野果导致的中毒事件在江苏过去时常发生，轻者送医😴急救，重则危及生命。 为何野生菌和野果如此危险？专家指💯出，我国已确认毒蘑菇达400多种，许多有毒蘑菇与可食用蘑菇外🌟形十分相似，普通人极难辨别。 民间流传的“颜色鲜艳才有🙌毒”、“虫蚁吃过的无毒”等辨识方法均无科学依据。如致命鹅膏看😢起来朴实无华却含有剧毒鹅膏毒素，一次食用50克就足以致死；毒😀蝇鹅膏含有神经毒素，食用会导致意识模糊和幻觉；秋日小圆帽菇含😆有破坏肾脏的奥来毒素，中毒后几天才会出现症状，导致错过最佳治😆疗时机。 山林中的野果同样危机四伏，风险不容忽视。如商❤️陆果实紫黑诱人却全株有毒；马桑果酷似桑葚食用可引发抽搐昏迷；😍即使银杏果（白果）也会因生食或一次性过量食用导致食物中毒。 🙌 专家提醒，最简单有效的预防方法就是：不采摘、不食用任何💯不认识的野生菌菇和野果。无论它们看起来多么诱人，都不要冒险尝😊试。千万不要“侥幸”——不要相信自己或别人的经验，上次没事不❤️代表这次没事，“别人吃没事”不等于自己安全，个体差异甚至雨水😘丰枯都会影响毒素含量；不依赖“各种APP识图”，手机AI识别😍野生物种准确率不足60%，且毒素信息往往缺失。 与此同🚀时，千万不要相信“煮熟就能解毒”的谣言。野生菌中毒素多非常耐🔥高温，普通的煎炒烹炸过程都无法彻底破坏其毒性。银器验毒、大蒜🌟变色等民间验毒方法都不可靠。 即使在正规市场、商超等途💯径购买野生菌/果，也要选择来源明确、品种确定的品种，并确保彻🤗底煮熟，同时保留部分食物原料以备发生中毒后及时辨识。 😀需要提醒的是，一旦误食可疑菌菇野果，可立即采取以下措施： 👏 第1步：立即停止继续进食，把嘴里残渣吐出，用洁净清水反复🚀漱口，非必要不建议催吐（意识不清者催吐易窒息）。 第2⭐步：将剩余食物和呕吐物分别装入干净容器冷藏并陪同送医，方便后😂续毒物（毒素）鉴定。 第3步：拨打120告知为“野生菌🔥/果/菜中毒”，必要时可同时联系当地疾病预防控制中心，方便医🥳疗机构提前准备救治。 第4步：如有条件可记录重要时间节🤯点如大概进食时间、首次呕吐/腹泻时间和次数、其它症状等，以供😴医生救治时参考。 毒蘑菇/毒野果中毒的潜伏期从食用后1😴0分钟到30小时不等，千万不可暂时没有症状而掉以轻心。 😢 通讯员 单云峰 扬子晚报/紫牛新闻记者 吕彦霖返回搜😊狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多