美国政府直接下场投资企业的行为，正在华尔街催生一种新的高风险😎投资游戏。随着一连串政府注资引爆目标公司股价，投资者正争相猜❤️测并押注下一个可能获得垂青的公司，以期在政府行动前布局，攫取🙌惊人回报。 这场高风险的押注游戏近期愈演愈烈。锂矿公司😘Critical Metals Corp.的股价周一因传闻其😆正与美国政府洽谈潜在入股而一度飙升，USA Rare Ear🙄th Inc.的股价也在上周五因类似传言而大涨。周一晚间，白😘宫证实将收购Trilogy Metals Inc.公司10%🤗的股份，消息一出，这家市值约3.43亿美元的公司股价应声翻倍⭐。 这些最新的市场动态，源于一个已形成的模式。此前，特🌟朗普政府对MP Materials Corp.、英特尔公司（💯Intel Corp.）和Lithium Americas 😀Corp.等公司的投资，均导致这些公司的股价录得两位数甚至三😉位数的惊人涨幅。这一连串成功的“点金术”，极大地刺激了市场的🎉投机热情。 特朗普政府表示，这些资本注入对于确保美国在🤩现代武器、人工智能产品和基础设施等关键领域拥有国内生产商至关🤔重要。分析人士指出，随着政府可能动用数十亿乃至数千亿美元的资😡金，任何能够成功预判其下一个目标的投资者，都可能获得巨额财富👏。 政府注资点燃股价 对于投资者而言，紧跟政府的😅投资步伐有着充分的理由。在国防部为其提供23亿美元贷款后，L😂ithium Americas的股价已上涨近两倍。在特朗普政😊府将其100亿美元的联邦拨款强制转为10%的股权后，陷入困境😀的英特尔股价也得以重振，今年迄今已上涨82%。而当联邦政府同🙌意购买MP Materials价值4亿美元的股票时，该股当年🙄涨幅更是达到了惊人的376%。 Global X In🙌vestments的研究分析师Brooke Thackray🎉表示：“投资者突然之间开始抢在政府入场前行动，押注政府可能入😂股、提供贷款或拨款的公司。”这种“抢跑”行为的背后，是特朗普😜政府公开的战略意图。政府明确表示，需要通过资本注入来扶持美国😎本土制造商、科技供应商和重工业公司，以保障关键供应链安全。 ⭐ 投机狂潮与风险 然而，这种猜测游戏充满了风险。周😆一，白宫发言人澄清美国并未考虑入股Critical Meta🤯ls，导致该公司股价涨幅从早前的109%回落过半，最终收涨4😁5%。这凸显了押注传闻的不确定性。 TD Cowen的🔥分析师David Deckelbaum将当前的市场行为与新冠😎疫情期间的“散户概念股”（meme stock）狂热相提并论🤗。他警告称，当时的大部分涨幅最终都烟消云散。他担心，如果政府❤️的投资最终未能兑现，或者未能有效帮助相关公司发展壮大，这些矿😉业股也可能面临同样命运。 “目前这更多是投机行为，”D🤗eckelbaum在电话采访中说。“尤其是散户投资者，他们会😍追随资金流和市场势头。一旦势头停滞，你显然可能会看到相反的反🎉应。” 华尔街的潜在目标名单 尽管存在风险，但华😅尔街和金融圈仍在积极寻找下一个潜在目标。特朗普政府推动获取关🎉键材料的努力并不局限于美国公司，这使得投资者的搜寻范围进一步🙄扩大。 据知情人士透露，美国各机构的官员已与数家澳大利🙄亚矿业公司举行了会谈。在加拿大的金融中心多伦多，关于矿业和能🤯源生产商的传闻也层出不穷。分析师点名的潜在候选者包括冶金煤生😂产商Ramaco Resources Inc.和拥有美国铀矿🥳的Energy Fuels Inc.。 此外，由于石墨❤️被视为关键矿产且全球供应主要集中在中国，在多伦多上市的Nou❤️veau Monde Graphite Inc.也被列入观察😆名单。更远一些，澳大利亚的Iluka Resources L👍td.和Lynas Rare Earths Ltd.的股价也🌟因市场猜测美国政府正在对其进行评估而上涨。 资金涌入关🤯键矿产ETF 这种对关键矿产公司的新兴趣也惠及了相关的🙄交易所交易基金（ETF）。例如，Sprott Critica🌟l Minerals ETF在8月份录得创纪录的月度资金流入😜，9月份的流入量也位居历史第二。该基金已连续20个月实现正向🤩净流入，今年以来涨幅高达77%。 Sprott Ass🚀et Management的ETF产品管理总监Steve S🚀choffstall表示：“所有这些事件都成为了股价上涨的催😀化剂，即使只是短期的。”他认为，美国政府直接入股公司的行为，🙄代表着一种“超越口头表态”的实际行动，旨在真正催化特定行业在😊美国的增长。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多